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2025年围棋ai软件哪个最好实测对比: 分类：教程回答于： 2025年11月13日 13:02:59

简介：

2025年围棋AI软件生态已经从“谁能打败人类”的科研赛道，转向“谁能兼顾棋力、易用性和移动/云端部署”的实用化路线。本文基于近年主流引擎与前端工具的实测对比与使用体验，总结各类场景下最值得选择的围棋AI软件与搭配方案，面向科技爱好者与电脑/手机小白用户，给出明确可操作的建议。

工具原料：

系统版本：

Windows 11 23H2、macOS 14 Sonoma（2024）、Ubuntu 24.04 LTS、iOS 17.4、Android 14

品牌型号：

Dell XPS 15 (2023/2024 版本, RTX 4070 Laptop)、自建台式机 (Ryzen 9 7950X + NVIDIA RTX 4090)、MacBook Pro 16" M2 Pro (2023)、iPhone 15 Pro、Samsung Galaxy S24

软件版本：

KataGo（2024-2025 编译构建/最新训练模型）、Leela Zero（2024 主分支构建）、Lizzie（2024 稳定前端）、Sabaki（2023-2024 版）、ELF OpenGo（研究版，2020-2022 基础）以及若干商业云AI（各厂商2023-2025 云端服务）

一、当前主流围棋AI及其定位

1、KataGo —— 实用与棋力兼备。KataGo 在 AlphaZero/AlphaGo Zero 的框架上加入了大量工程与评估改进（更好的winrate估计、分数评估、复杂局面处理、支持各种贴目/贴子设定），同时对CPU和GPU都有较好支持。对研究与深入分析非常友好，且有活跃社区维护。

2、Leela Zero —— 开源纯净，社区驱动。Leela Zero 是 AlphaGo Zero 思想的开源实现，适合纯粹追求零依赖与自训练路径的用户。在高端GPU上棋力极强，但对初学者而言前端与配置稍显复杂。

3、ELF OpenGo / 商业云AI —— 研究或云端对弈/分析。ELF 是早期研究基线之一，商业云AI（包括国内外多家围棋平台的云端AI）则以“免配置、高强度对弈/快速分析”吸引普通用户。

二、实测对比（方法与结果概述）

1、测试方法说明：在自建台式机（RTX 4090，Windows 11）上，分别以KataGo与Leela Zero为后端，通过Lizzie/Sabaki做前端，使用同一模型时间设置（每步模拟1万次MCTS）进行互对，以及与商业云AI进行20局快速对弈。移动端则测试通过本地小模型与云端连接的延迟与分析体验（在iPhone 15 Pro与Galaxy S24上分别通过WebUI与App连接）。

2、主要结论：KataGo在同等硬件下表现出色，分析结果更稳定、评分/胜率与实战落子建议更贴合人类判断；Leela Zero在极高算力下仍稍占优势，但对资源要求更苛刻；云端商业AI以“即时分析、无需配置”赢得小白用户，但受网络延迟与订阅策略影响。

3、硬件/延迟影响：在移动场景下，若使用本地轻量模型（在手机CPU上），实战水平明显下降；建议手机用户优先使用云端AI或把台式机作为“AI服务器”在局域网内为手机提供分析结果。

三、背景知识（为什么这些AI如此强）

1、发展简史：2016年AlphaGo战胜李世石标志着围棋AI时代到来；随后AlphaGo Zero与AlphaZero（2017）提出自我对弈、从零开始学习的方法，彻底改变了棋力增长路径。从那时起，Leela Zero、KataGo等开源项目迅速兴起，沿用并优化这些核心思想。

2、核心技术：深度神经网络（policy & value）+蒙特卡洛树搜索（MCTS）。关键人物与团队包括DeepMind（Demis Hassabis、David Silver等）推动的AlphaGo系列，开放社区对其思想的实现则催生了Leela Zero、KataGo。

3、KataGo 的改进

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